جنرال لواء

نظرة من الداخل على تكنولوجيا التجسس في المستقبل

نظرة من الداخل على تكنولوجيا التجسس في المستقبل



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

استحوذت تكنولوجيا التجسس على خيال الناس حول العالم ، أولاً من خلال الكتب ، ثم من خلال الأفلام. لكن بعض الناس ينسون أن الأدوات والمفاهيم التي يتم استكشافها من خلال وسائل الإعلام ليست مجرد مواد من الخيال.

هناك أدوات من الحياة الواقعية يستخدمها خبراء التجسس للحصول على معلومات عن الدول والأشخاص. إذن ما الذي يتوقعه الناس في الحياة الواقعية قريبًا؟

1. مراقبة الوجه في الوقت الفعلي التي لا تتطلب صورًا واضحة دون عائق

في العديد من الساحات الرياضية ومحطات القطارات وغيرها من المناطق المكتظة بالسكان ، يستخدم مسؤولو إنفاذ القانون والأمن بالفعل تقنية التعرف على الوجه المتقدمة.

ومع ذلك ، فإنه يتطلب عادةً وجهات نظر واضحة نسبيًا للأشخاص الذين تم أسرهم للتعرف عليهم. في المستقبل ، قد لا يحتاج الجواسيس والأشخاص الآخرون الذين يحاولون مراقبة الآخرين إلى مثل هذا الوضوح.

تقدم شركة تسمى Digital Barriers ، التي تأسست في عام 2010 ، تقنية للوجه في الوقت الفعلي يمكنها تحديد الوجوه المحجوبة ، مثل تلك التي تلتف حولها الأوشحة أو غير الواضحة.

تدعي الشركة أن لديها قاعدة عملاء مكونة من عملاء من 50 دولة ، لكنها لن تكشف عن الأسماء.

يقول ممثلو المؤسسة إن الشركة تأسست من منطلق الرغبة في خدمة القطاع العام من خلال تقديم تقنيتها للجهات الحكومية ، لا سيما لأغراض مكافحة الإرهاب. ومع ذلك ، فإنها تتفرع الآن بشكل متزايد إلى الشركات الخاصة.

اعتاد الناس على رؤية الكاميرات الأمنية في الأماكن العامة ، لذلك من المحتمل ألا يفكروا مليًا في رؤية الكاميرا التي تبدو عادية في البيئة.

وربما لن يكون هناك مؤشر خارجي يعيّن الكاميرا على أنها تقنية التعرف على الوجه عالية التقنية التي تتصل بقاعدة بيانات للأفراد المطلوبين. هذا يعني أنه يمكن مراقبة الأفراد باستخدام تقنية التجسس وعدم معرفتهم بذلك.

استخدم تايلور سويفت تقنية التعرف على الوجه في حفلة موسيقية لكنه أخفىها داخل كشك يعرض لقطات بروفة الموسيقي. بينما كان الناس يشاهدون ، أرسلت التكنولوجيا وجوههم إلى مركز القيادة ، حيث قارن المحللون تلك الصور بصور ملاحقي Swift المعروفين.

على الرغم من أن نهج تقنية التجسس كان يهدف إلى الحفاظ على أمان النجم ، إلا أنه يثير أيضًا مشكلات تتعلق بالخصوصية وتساؤلات حول ما إذا كان Swift يمكن أن يكون مسؤولاً في حالة حدوث انتهاكات للبيانات.

2. الأدوات التي تكتشف النشاط بناءً على خصائص الهاتف

لا يفكر معظم الناس في الأعمال الداخلية للهاتف ، مثل تلك التي تتيح له الشعور بالتوجيه ، على سبيل المثال.

يخدم الجيروسكوب مثل هذا الغرض ، ويقول الباحثون إنه يمكن أيضًا استغلال المكون وأجهزة الاستشعار الأخرى من قبل الأشخاص الذين يرغبون في معرفة المزيد عن مالك الهاتف المحمول ، مثل الجواسيس.

في إحدى الدراسات التي أجريت في جامعة إلينوي ، تمكن باحثون من كلية الهندسة من اكتشاف الاختلافات في إشارات الهاتف بدقة تصل إلى 96 بالمائة.

قالوا إن أجزاء أخرى من الهاتف ، مثل مستشعرات بصمات الأصابع ، يمكن أن تسهل تحديد الأشياء المتعلقة بمالك الهاتف أو أنشطة هذا الشخص.

قام باحثون آخرون ببناء تطبيق يسمح لهم باستخدام الجيروسكوبات لالتقاط بعض الموجات الصوتية عن طريق قياس الاهتزازات في الهواء بدلاً من تلك التي يتم إجراؤها عبر الهاتف أثناء التشغيل العادي.

بالنظر إلى أن العلماء قاموا بالفعل ببناء هذه الأدوات في المختبر - ويقولون إنها يمكن أن تتحسن كما تفعل تقنيات التعرف على الكلام - فمن المنطقي أن جواسيس المستقبل يمكنهم استخدام وظيفة الجيروسكوب لمساعدتهم على التنصت.

اقترحت الأبحاث التي أجرتها عدة أطراف تعمل بشكل منفصل منذ عدة سنوات أنه من الممكن سرقة كلمة مرور شخص ما من خلال الانتباه إلى الاهتزازات اللمسية المنبعثة من لوحة مفاتيح الهاتف التي تعمل باللمس.

لقد تطورت فرص تعلم الأشياء عبر الهواتف بشكل أكبر الآن.

تشير التحقيقات الحديثة إلى أنه من الممكن استخدام كاميرا حرارية متوسطة المدى لاكتشاف حرارة الجسم المتبقية على لوحة مفاتيح الهاتف بعد أن يقوم الشخص بإدخال كلمة مرور أو تفاصيل حساسة أخرى.

بالنظر إلى مدى استخدام الهواتف الذكية على نطاق واسع في مجتمع اليوم ، فمن المحتمل أن تكون هناك حاجة في السوق لأدوات تجسس قادرة على تفسير الأشياء المتعلقة بالهواتف التي لا يلاحظها أصحابها حتى.

3. زيادة استخدامات الذكاء الاصطناعي

يقدم الذكاء الاصطناعي (AI) العديد من الاستخدامات في أماكن العمل حول العالم ، وبدأت الشركات للتو في تجربة أفضل الطرق لاستخدامه.

ومع ذلك ، فإن اهتمامهم بهذه التكنولوجيا آخذ في الارتفاع. في عام 2017 ، أنفقت الشركات ما يقرب من 22 مليار دولار على عمليات الدمج والاستحواذ في مجال الذكاء الاصطناعي ، أو حوالي 26 ضعف المبلغ الذي تم إنفاقه عليها في العام السابق.

يتركز قدر هائل من المناقشات حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائف الأشخاص ، وقد يعتقد الأفراد المعنيون أن الجواسيس على الأقل في مأمن من مثل هذا الاحتمال.

يبدو أن هذا الأمان ليس هو الحال. يتصور روبرت كارديللو ، مدير الوكالة الوطنية للاستخبارات الجغرافية المكانية (NGA) ، مستقبلًا حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع 75 بالمائة من مهام تحليل البيانات التي يقوم بها الجواسيس حاليًا.

ومع ذلك ، يصر Cardillo على أنه يريد من الذكاء الاصطناعي التعامل مع مهام معينة حتى يتمكن العاملون من البشر من تحمل مسؤوليات أعلى - فهو لا يريد استبدال البشر تمامًا.

هدفه النهائي هو إنشاء "نمط حياة" يتم تمثيله بواسطة أسطح الأرض ، ثم استخدام التعلم الآلي لفهم متى يتغير هذا التركيب.

ينتقد بعض الأشخاص الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي ، بحجة أن أي خوارزمية تكون جيدة فقط مثل الشخص الذي برمجها. وأشاروا إلى أن الأخطاء يمكن أن يكون لها عواقب عالمية ، مثل التسبب في حروب غير ضرورية.

على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التجسس لا يزال في مراحله الأولى ، يبدو من المحتمل جدًا أن الوكالات ستبحث في المزيد من الطرق لاستخدامه.

4. تقنية الكشف عن لغة الجسد المشبوهة

يعرف الجواسيس الممارسون أنه بينما هم متخفون ، يتعين عليهم قياس جوانب لغة جسد المشتبه به باستمرار لأنها يمكن أن تخبر الكثير أو أكثر من الكلمات التي يتحدث بها الشخص.

ومثل وجود كاميرات متطورة بشكل متزايد للتعرف على الوجه ، يمكن لتقنيات المراقبة الأخرى اكتشاف الأوضاع التي يمكن أن تشير إلى سلوك سيء أو نوايا غير نقية.

أحد الخيارات المستخدمة حاليًا في اليابان يسمى AI Guardman ، وهو يعرف المواقف التي يتخذها الأشخاص عادةً عند سرقة المتاجر. عندما تبدو الأمور على ما يرام ، تقوم التكنولوجيا بإخطار أصحاب المتاجر عبر تطبيق متصل.

تستهدف الشركة التي تصنع المعدات الشركات الكبيرة ولكنها تدرك أن هناك حاجة لمثل هذه المراقبة في المؤسسات الأصغر أيضًا.

على الرغم من أن الشركة لا تقوم بالتسويق للجواسيس ، فإن الطريقة التي يمكن بها لـ AI Guardman التقاط الأشياء الصغيرة التي قد يتم التغاضي عنها بطريقة أخرى تجعلها مناسبة للأشخاص المتورطين في التجسس.

يعتقد المحللون أن التكنولوجيا ستكون الدافع وراء التجسس ، والهدف من أي تطبيق جدير هو استكمال قدرات العناصر البشرية. يمكن لأجهزة كشف لغة الجسد القيام بذلك.

ومع ذلك ، هناك احتمال أن يتم التعرف بشكل خاطئ على الأشخاص كمجرمين محتملين.

على سبيل المثال ، قد تتعلم التكنولوجيا أن الشخص الذي يغير وزنه بسرعة أثناء الوقوف قد يحاول سرقة شيء ما ، ولكن قد يتحرك الشخص أيضًا بهذه الطريقة إذا كان لديه إعاقة حركية ويحاول الحفاظ على توازنه.

مستقبل مثير لتكنولوجيا التجسس

على الرغم من أنه من غير الممكن معرفة بالضبط كيف سيعتمد خبراء التجسس على الأشياء الموجودة في هذه القائمة وغيرها ، فمن الواضح أن التكنولوجيا ستساعد الجواسيس على تحقيق مهامهم.

قد يسمح لهم أيضًا بتنويع مسؤولياتهم لأن التكنولوجيا تتولى المهام السابقة


شاهد الفيديو: راقب واتساب عن بعد بدون اثر او حدود (أغسطس 2022).