جنرال لواء

يمكن لأداة جوجل للذكاء الاصطناعي التمييز بين أنواع مختلفة من سرطان الرئة

يمكن لأداة جوجل للذكاء الاصطناعي التمييز بين أنواع مختلفة من سرطان الرئة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

نشرت جامعة نيويورك (NYU) بحثًا يوضح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص سرطان الرئة. ووجدت الدراسة أن برنامج الذكاء الاصطناعي أو "التعلم الآلي" المدعوم من Google يمكنه التمييز بين نوعين من سرطان الرئة بدقة تصل إلى 97 بالمائة ، وكل ذلك من مجرد صورة.

قام البرنامج بتحليل صورة لشريحة من الأنسجة السرطانية والتي يمكن بعد ذلك تصنيفها بدقة على أنها إما سرطانة غدية أو سرطان الخلايا الحرشفية ، وهما نوعان من سرطانات الرئة ، والتي يصعب حتى على أخصائيي علم الأمراض ذوي الخبرة التعرف عليها دون إجراء اختبارات إضافية. فهم بالضبط نوع السرطان الذي يعنيه المريض علاجًا أكثر دقة وتحديدًا.

يحدد الذكاء الاصطناعي وجود الجينات غير الطبيعي

في هذه الحالة ، يتم التعامل مع السرطان الغدي وسرطان الخلايا الحرشفية بشكل مختلف. بالإضافة إلى تحديد أنواع السرطان ، تمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد ما إذا كانت النسخ غير الطبيعية من 6 جينات مرتبطة بسرطان الرئة موجودة في الخلايا التي فحصها.

كانت دقة الذكاء الاصطناعي تتراوح بين 73 إلى 86 بالمائة حسب الجين. غالبًا ما تتسبب هذه الطفرات الجينية في تغيير شكل الخلية وكذلك الطريقة التي تتفاعل بها مع محيطها والتي يمكن أن تساعد في التحليل الآلي لقراءة حالة الخلية بصريًا.

التشخيص الدقيق يؤدي إلى علاج أسرع

عادةً ما يستغرق تحديد هذه التغييرات في جينات المريض أسابيع من انتظار نتائج الاختبار. يقول كبير مؤلفي الدراسة Aristotelis Tsirigos ، دكتوراه ، أستاذ مشارك في قسم علم الأمراض في مركز لانجون بيرلماتر للسرطان بجامعة نيويورك: "إن تأخير بدء علاج السرطان ليس جيدًا أبدًا".

"تقدم دراستنا دليلًا قويًا على أن نهج الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على تحديد النوع الفرعي للسرطان وملف الطفرات على الفور لبدء المرضى في العلاجات المستهدفة في وقت أقرب." قام مؤلفو الدراسة بتدريب برنامج الكمبيوتر حتى يتمكن من التعلم من أخطائه ، دون إخباره أبدًا بما يجب فعله بالضبط.

في الأساس يصبح النظام أكثر ذكاءً أثناء تدريبه. استخدم الفريق شبكة عصبية تلافيفية عميقة أنشأتها Google تسمى Inception v3 لتحليل كمية هائلة من البيانات المرئية.

يواصل الذكاء الاصطناعي تحسين دقته

قام العلماء بتغذية الذكاء الاصطناعي بشرائح من أطلس جينوم السرطان ، وهي قاعدة بيانات تحتوي على صور لتشخيص السرطان تم تحديدها بالفعل. باستخدام الصور التي تم تشخيصها مسبقًا ، سمح للباحثين برؤية التحسينات في برنامجهم.

عندما كافح الذكاء الاصطناعي لتحديد صور الورم بشكل صحيح ، اكتشف الباحثون أن الصور نفسها كانت مشكلة لأخصائيي علم الأمراض ، وفي بعض الحالات تم التعرف عليها بشكل خاطئ. هذا يثبت أن التحديد الدقيق للفرق بين الأنواع المختلفة من الخلايا السرطانية أمر صعب للغاية ويدعم الحاجة إلى أدوات تشخيص مبتكرة جديدة.

"في دراستنا ، كنا متحمسين لتحسين الدقة على مستوى أخصائي علم الأمراض ، ولإظهار أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتشف أنماطًا غير معروفة سابقًا في السمات المرئية للخلايا السرطانية والأنسجة المحيطة بها ،" يقول المؤلف المشارك المشارك نرجس رضافيان ، دكتوراه أستاذ مساعد في أقسام الأشعة وصحة السكان.

"إن التآزر بين البيانات والقوة الحسابية يخلق فرصًا غير مسبوقة لتحسين كل من الممارسة وعلوم الطب." سيستمر فريق البحث في تدريب الذكاء الاصطناعي بالبيانات حتى تصل دقته إلى 90٪ على الأقل.

من هناك سوف يتطلعون للحصول على موافقة الحكومة لاستخدام التكنولوجيا سريريًا ، وفي تشخيص العديد من أنواع السرطان. تم نشر الدراسة في طب الطبيعة.


شاهد الفيديو: أنواع سرطان الرئة (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Crosleah

    تهانينا ، الرسالة الرائعة

  2. Woden

    مثير للاهتمام. نحن ننتظر رسائل جديدة حول نفس الموضوع :)

  3. Cyneheard

    أنا آسف ، لكن في رأيي ، كانوا مخطئين. اكتب لي في رئيس الوزراء ، ناقشها.

  4. Nell

    يجب أن تقول.



اكتب رسالة